【AI+公開課】已經有團隊開始用 AI 訓練人了!

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有團隊已經開始用AI來訓練人了,但問題是,這個模式是否跑得通呢?此外,我們是否有可能消除AI生成內容時的機器感,讓AI量產難辨真假的水軍文案?關于上述問題,或許不少人都想獲得解答。一起來看看這篇文章。

今天早起看到一個提問,一時興起評論了 1000 字……

提問的場景非常新奇:配置 AI 機器人,來訓練人類。

下面是原問題:

請教各位大大一個問題??

公司希望用AI來模擬真實用戶,來與我們的銷售對聊,以提升銷售的聊天能力。

目前用了dify.ai搭建對話窗口對接GPT4,然后通過寫提示詞來告訴AI它的角色,

但現在遇到兩個問題:

1. AI模擬的用戶不夠真實,跟我們真實的用戶差距很大,我們有真實的對話數據,但不知道怎么利用;

2. 我們無法控制流程,例如希望當銷售介紹商品時,AI能夠基于銷售的介紹提出疑問,這種情況不知道該怎么處理;

十分感謝??

這是一個非常典型的 AI 調教問題:因為要教給 AI 的東西太多了,以至于不會教了。

這個任務的本質是“讓 AI 生成問題,在保證用戶旅程(從初始到下單)推進的情況下根據銷售的回答進行追問或者反問?!?/p>

這個是要磨功夫的事情,所謂的微調、直接投喂數據都是不可能解決的,AI 不懂你那數據里的彎彎繞繞。

除非你給 AI 幾千億條,讓它“涌現”……

下面是正式的回答

太長不看結論版:

  1. 角色刻畫非常重要,要分類、分狀態刻畫清楚;
  2. 化繁為簡,使用多 Agents 接力完成。

最前面,先別想調教 AI,想象成跟人類對話:

你現在要給你的員工布置這個任務,

讓他們去扮演客戶“訓練”銷售同事,

你會怎么給員工描述這個事情、給他們提供什么資料、如何保證他們能做好這個事兒?

這個事情的關鍵在于怎么讓 AI 開始,也就是讓它知道這是一個什么事情、它要扮演什么樣的角色、協助你達成什么目的。

千萬不要拘泥于直接去解決一輪問答的質量。

正確的路徑應該是:人肉梳理出一個典型客戶的開場、咨詢、挑刺、報價、砍價、售后、退款(續費)的用戶旅程,或者典型的節點,每個節點幾條話術。

整理好后一次性或者分批次發給 AI,先讓它自己來總結這些客戶發起提問的特征,然后人工再在 AI 回答的基礎上做修正,把過程中的各種反饋、特征、AI 的認知都總結記下來。

注意,這里一定要順著 AI 總結出來的那些特征去延展,不要掰它的認知,這是它的話術體系,要“師夷長技以制夷”。

把這些折騰完,開始打磨提示詞。

我們先假設要做一個“全流程陪伴型銷售訓練姬”,那就需要定 AI 扮演的角色、具體任務、工作流程、輸出要求。

每一個都是細致功夫,以定角色為例:

AI 扮演的是個什么角色?提問題的客戶,還是銷售溝通訓練員?

這是兩個不同的“籠子”,有不同的刻畫方法,生成內容的效果肯定也不一樣,都得試、得打磨。

假設是“提問題的客戶”,那就要把你們客戶的情況描述清楚:

  1. 有某個需求(你們產品解決的那個需求)的客戶,又分為好說話的(只問產品功能,價格不 care)和不好說話的(不砍價難為銷售不舒服那種)
  2. 有某個需求以為你們的產品能解決實際上解決不了的客戶,性格同上
  3. 競品扮演的假客戶(只關注功能和報價,說不出真實場景)
  4. 其他…

我這么細致的給你描繪,聰明的你到這里應該覺悟出一個認知:要保證提問的質量,AI 扮演的這個用戶的狀態要隨著對話一點一點的變。

從不確定能不能行,到看到希望,到決定下單,因此變成了為保證買的東西是好的而挑毛病,到砍價……

一方面,這太難刻畫了,即便我們模擬出來了,也很難清楚的把需求表達給 AI(主要是保證它理解了)。

另一方面,AI 什么時候改變狀態、改變提出的問題,一旦對話開啟就變成黑箱子了,沒辦法精準控制,只能由著它自己的大模型來“作”。

所以“全流程陪伴型銷售訓練姬”應該是沒戲了。

這里或許你會問了:AI 這么強大,自己不會調整么?

不要指望 AI 強大到能自動變,你描述不清楚需求,它就是個傻子。

更好的方案:多角色 Agents 接力賽

設定一堆 AI 角色,每個角色扮演不同狀態、不同場景的客戶,封裝起來,讓銷售像抽盲盒一樣隨機喚醒一個,開始練習。

也別讓銷售一直聊,最多五輪就停。

銷售每次開啟對話都是全新,也就是從你預設的提示詞之后開始,而不是接著之前的對話聊。

就像西部世界里的仿生人一樣,每晚都需要重啟。

這樣,這個任務的目標就變得很簡單了:生成問題,模擬真實用戶的問題,能夠考驗到銷售的問題。

當然可以加強一些:生成一個開場問題,根據用戶回答追問或者反問,對話 5 輪后終止對話完成模擬訓練,然后總結過去的 5 輪對話,為用戶的回答打分。

接下來是在提示詞里向 AI 交代它的 Workflow,我們可以試著腦暴模擬一下:銷售發起對話,根據系統給到的角色描述,生成一段“求助式”提問開場白,如“詢問是否能解決 XX 問題?”。然后根據銷售的回答進行反問或者補充提問。

這里需要注意的是,真正的客戶很少有能把自己的需求描述很清楚的,畢竟好不容易可以展現一下“甲方姿態”。

所以,如何讓 AI 提出真實用戶那樣的問題,需要花很多功夫。

這也是教 AI 生成內容時最難的部分:去掉濃濃的機器感,像人類一樣表達。

這個問題的解決方案,我們留給明晚的公開課,歡迎預約。

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