一文聊透數字化轉型,獲得企業未來生存的入場券

3 評論 1143 瀏覽 4 收藏 9 分鐘

數字時代滾滾而來,越來越多的公司都開始向數字化轉型。但對于其中細節,各有各的理解。本文整理了數字化的相關內容,介紹了什么是數字化轉型、數字化和信息化的區別、數字化轉型的必要性以及數字化轉型的關鍵步驟等知識,希望可以幫到大家。

在不確定的大環境下,大家都希望能找到一些新的確定的正確的方向。最近和一些企業老板、CIO、CTO溝通,大家都把數字化轉型作為了一個值得嘗試和可以突破的方向。

但是,對于數字化轉型中的個中細節,各有各的理解,也各有各的不解。所以,這里整理一篇相關的內容,爭取用一篇文章,讓大家能夠了解到什么是數字化轉型、數字化和信息化的區別、數字化轉型的必要性以及數字化轉型的關鍵步驟等。

數據時代滾滾而來,認知決定布局,行動決定終局。數字化轉型已經不是一個“好像可以嘗試”的解決方案了,而是一個“必須全力達成”的時代趨勢。數字化轉型不是為了在未來贏得競爭的“加分項”,而是為了在未來獲得生存的“入場券”。同時,數字化轉型也絕不是一個一蹴而就的事情,需要戰略定力。

數據時代,數據將在社會生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制等方面發揮著重要的作用。

一、何為數字化轉型

數字化轉型指的是利用數字化相關的一切技術,對企業進行改造,調整企業原有的業務流程、經營管理模式、思想文化建設、人員組織架構和研發生產標準等,數字化轉型的內容重點體現在四個方面,即對客戶的觸達、對員工的賦能、對運營的優化以及對產品的提升,以數據為驅動、打破現有的組織效能邊界和行業邊界,提升企業競爭力。

隨著人工智能、大數據、云計算、互聯網等新一代信息技術的快速發展,各行各業開始探索新的經營管理模式,進行新時代的改革,并將數字化、數字化轉型提上了戰略規劃的進程。

二、數字化和信息化的區別

說到數字化,勢必會提到信息化,關于數字化和信息化的區別,這里來簡單做一個區分,這樣在建設的大方向上,就不會有偏差。

信息化簡單理解就是業務數據化。信息化采用的是IT技術,即PC+傳統軟件,來實現企業的業務流程管理和業務數據記錄。信息化的特點是需求固定,主要用來提升運營效率,以內部管理為核心。其中典型系統,例如:OA、HR、CRM、ERP、SRM、PLM等。

數字化是簡單理解就是數據業務化。數字化采用的是DT相關新技術(大數據、云計算、物聯網、區塊鏈、AI、5G等技術),其重點關注的是“數據驅動”業務,其特點是需求不確定,支持價值創新,智能化運營。其中典型系統,例如:數據倉庫,數據湖,智能分析平臺,算法平臺,數據資產管理平臺等。

三、為什么要數字化轉型

數字化把新的思想觀念,經營模式擴散傳播到了各行各業,為數字化轉型打下了堅實的基礎。數字化轉型的最終目的是降本增效,提升企業競爭力,給企業創造新的價值,幫助企業開啟第二曲線。

數字化轉型在新的思想觀念中,與傳統企業最為不同的就是不停地對商業模式進行創新,使得新穎的創新活動更加頻繁,縮短了新產品從立項到商業化的整個過程,讓市場產品更加活躍,也讓企業能夠在產品服務的快速更迭中尋找出屬于自己的機會。

數字技術帶來的機遇也不言而喻。麥肯錫的研究表明,各大企業紛紛摩拳擦掌、滿懷雄心壯志,希望在未來三到五年內通過數字舉措實現10%,甚至更高的年增長率和成本效率。

四、如何做數字化轉型

數字化轉型不僅僅是IT變革,而是組織、業務、市場、營銷、人力資源、產品研發、供應鏈、制造、財務等企業要素的一次全方位變革。數字化轉型過程中,新技術的應用并不是目的,轉型的根本目的是提升產品和服務的競爭力,降本增效,讓企業獲得更大的競爭優勢。數字化轉型本質上是新一代信息技術驅動下的一場業務、管理和商業模式的深度變革重構,技術是支點,業務是內核。

數字化轉型要圍繞企業戰略和業務目標,可以做統一規劃,但是一定要做好分步實施的方案,不要想著一口吃成胖子,搞大而全的一攬子工程。將大目標分解為子目標,然后圍繞每個子目標進行業務,組織,IT技術的改造和優化,找到精準突破口,取得階段性的成果,為后續全面轉型打下良好開端。

下面關于從技術角度來看技術支撐的五大關鍵步驟做一個介紹:

1)數據資源梳理和規劃

數據資源是數據化建設的基石。掌握數據資源的全貌,是進行全面數據化建設的必要步驟。一份完整、準確的數據資源是后續數據化建設的有力保障。

2)數據治理提升數據質量

數據治理的目的在于確保數據的質量,可用性,可集成性,安全性和易用性。以數據標準為數據檢驗依據,以元數據、數據血緣為數據檢核對象,將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合,形成完整的數據質量管理閉環。

3)數據資產建設

數據資產以價值為依據,以場景化為驅動,目標是解決場景需求,帶來業務價值。構建一個健壯的數據資產層能夠對數據應用提供良好和有力的支撐。

4)數據應用規劃和設計

數據應用是最終業務價值產出的環節。從業務線、業務層級到最細粒度的崗位,梳理數據需求。圍繞數據需求進行數據應用的整體規劃和設計。對數據應用建立評估模型,確定數據應用的實現路徑。實時計算、大數據算法都會在傳統數據應用的基礎上,提升數據計算的時效性,產生新的計算成果。

5)數據運營賦能

數據平臺做了很多從0-1的事情,而數據運營則是在這個1后面不斷地加0,從1變成10、100、十億。數據的真正價值在于數據驅動決策,通過數據指導運營。通過數據驅動的方法判斷趨勢,幫住我們發現問題,繼而推動創新或產生新的解決方案。

作者:同道說,微信公眾號:同道說

本文由 @同道說 原創發布于人人都是產品經理。未經作者許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

該文觀點僅代表作者本人,人人都是產品經理平臺僅提供信息存儲空間服務

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 簡單直接一點,就是對打工的員工效率持續壓榨,工作難度持續攀升。
    想過沒有這是一個違背中國國情的需求,歐美企業需要這類軟件提高生產效率,而中國企業用這種軟件提高生產效率有意義么,是我們有啥高端制造業受制于生產效率運輸效率配置效率么。
    再加人口的龐大都失業了政府給企業的見面補貼還會給么。saas也好paas也好還是iaas各種花樣說無數遍都是一套監控表格在線化而已,十幾年了都沒企業買賬還是得深入去跟企業主了清楚企業運作背后的市場經濟學和政府政策

    來自北京 回復
  2. 通過數字化轉型,運營效率得到了很大的提高,客戶體驗也越來越好了。

    來自吉林 回復
    1. 是的,企業有了數字化的意識,有了數字化的氛圍,后面的事情就變得順暢多了。感謝關注,可以多溝通交流。

      來自北京 回復